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报告题目: EWMA: An Adaptive Thresholding Framework for Autoencoder-Based Concept Drift Detection in Data Streams

Dr. Siti Nurulain Mohd Rum 现任马来西亚博特拉大学计算机科学与信息技术学院高级讲师，拥有近 20 年 IT 行业与高校教研复合经验。她先后获马来西亚玛拉工艺大学计算机科学文凭、马来西亚理工大学计算机科学学士学位、马来亚大学信息与通信技术硕士及博士学位，学术背景扎实全面。其核心研究领域聚焦数据科学、数据库系统、智能系统与信息系统，深耕数据流查询处理、机器学习、人工智能在医疗诊断、社交媒体分析、交通预测等场景的落地应用，形成 “理论创新 + 技术转化” 的研究特色。她累计发表 43 篇学术成果，含 25 篇 Scopus/JCR 索引期刊论文，涵盖区块链碳信用、结核病 AI 检测、不确定数据流处理等前沿方向；曾获马来西亚国家云会议最佳论文奖、创新设计博览会银奖等多项荣誉，主持或参与多项技术研发与教育创新项目，凭借丰富的实践经验与跨学科研究视野，在计算机科学领域具有广泛学术影响力。