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ICBDCM2024

会议征文

会议征文

    所有被大数据计算与建模国际会议（ICBDCM2024）筛选的稿件将有机会由作者扩展提交至Web of Science、EI Compendex和Scopus收录的期刊进行同行评议和发表。发表的决定将最终取决于同行评议过程，但经大会推荐文章的接受率会大大提高。

    注：您首选期刊的投稿指南和作者说明将在会议结束后通过电子邮件单独提供。

    主题包括但不限于以下内容：

主题

大数据技术
  • 智能数据处理
  • 大数据持久化与保存
  • 数据中心架构中的安全性和隐私性
  • 大数据处理框架与技术
  • 大数据开源开发与技术
  • 企业管理模式与实践中的大数据
  • 大数据处理的算法与编程技术
  • 数据索引、清理、转换和管理技术
大数据分析与应用
  • 大数据可视化分析
  • 多媒体和多结构数据
  • 数据挖掘与知识发现
  • 基础设施、架构和平台
  • 城市规划、灾害管理、安全管理
  • 大数据的问题、问题与机遇
  • 数据理解和质量框架
  • 面向大数据、基于大数据的人工智能
  • 大数据应用和服务的经验和案例研究
智能计算与应用
  • 信息安全
  • 智能数据融合
  • 计算机中的智能计算
  • 智能数据分析与预测
  • 通信网络中的智能计算
  • 混合智能系统与集成学习
  • 智能优化算法与进化计算
计算建模与仿真
  • 分析与控制
  • 机器人系统仿真
  • 混沌系统建模
  • 建模工具和语言
  • 材料工程仿真
  • 设备仿真与建模
  • 人工智能仿真技术
  • 仿真与建模中的数学与数值方法
数据建模与云计算
  • 物联网
  • 云计算平台
  • 模型拟合与数据分析
  • 云计算和区块链
  • 虚拟化，时间序列分析
  • 数学模型与回归分析
  • 数据库管理与信息检索

作者须知

◆ 文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰，有一定的创新性；
◆ 论文语言需要国外专家润色（可自行安排或由组委会提供此项服务）；
◆ 论文查重率小于15%；
◆ 参考文献和文献综述可以反映国际前沿研究；
◆ 获得国家自然科学基金、科技部或教育部资助的论文优先；
◆ 每份稿件不得多次提交，也不得在任何其他期刊或会议上公开发表；